• Strona główna
• Aktualności
• Seminaria
• Konferencje
• Pracownicy
  • Materiały
  • Skład osobowy
• Badania
  • Projekt CADOCT
  • CAVRI Database
  • Retina pathology classification
  • Automatyczna parmetryzacja obrazu siatkówki
  • Airport Photometric Measurement Systems
• Publikacje
• Dydaktyka
  • Laboratoria
  • Wykłady
  • Projekty
  • Ćwiczenia
  • Prace dyplomowe
  • Plan zajęć
• Koło naukowe
• Specjalność: Systemy Wizyjne
• Studia Doktoranckie
• IEEE SP & CAS Chapters
• Poprzednia wersja

english

mgr inż. Karol Piniarski Stanowisko:          Doktorant Miejsce pracy:       p. 204 MCH Telefon:                 61 647 5944 E-mail:                   karol.piniarski@doctorate.put.poznan.pl www:                      Konsultacje:         środa, 9:45 - 11:15, p. 204MCH

Prowadzone przedmioty:

Laboratorium
Elementy optyki i akustyki	rok II, sem 3, I st. (AiR)

Plan zajęć (sem. letni 2015/2016):

Zainteresowania naukowe:

              - detekcja pieszych, przetwarzanie obrazu

              - termowizja,

              - metody klasyfikacji,

              - segmentacja obrazu,

Dodatkowe obowiązki:

Członek komitetu organizacyjnego corocznej konferencji naukowej IEEE Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA)  http://www.ieee.put.poznan.pl

Zastępca Przewodniczącego Koła Naukowego Decybel

Publikacje:

              2016

J. Balcerek, K. Piniarski, A. Konieczka, P. Pawłowski, A. Dąbrowski. "Embedded mobile systems to assist road users in urban environments", Elektronika - konstrukcje, technologie, zastosowania, 4/2015, pp. 7-13.         

              2015

Balcerek J., Konieczka A., Piniarski K. Maćkowiak K., Marciniak T., Dąbrowski A. "Automatyczne systemy wizyjne usprawniające ruch drogowy i zwiększające bezpieczeństwo", Elektronika - konstrukcje, technologie, zastosowania, 4/2016, pp. 7-13.   

K Piniarski, P Pawłowski, A Dąbrowski, "Video Processing Algorithms for Detection of Pedestrians", Computational Methods in Science and Technology, Vol. 21 (3), pp. 141--150.

URL http://cmst.eu/articles/video-processing-algorithms-for-detection-of-pedestrians/ 

Materiały konferencyjne:

              2016

K. Piniarski, P. Pawłowski, "Multi-branch classifiers for pedestrian detection from infrared night and day images," Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2016, Poznan, 2016, pp. 248-253.

A. Konieczka, K. Piniarski, J. Balcerek, "HDR tonal mapping algorithm for mobile devices," Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2016, Poznan, 2016, pp. 243-246.

              2015

J. Balcerek, K. Piniarski, M. Urbanek, K. Szałecki and A. Konieczka, "Mobile applications for driver and pedestrian assistance," Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2015, Poznan, 2015, pp. 197-202.
doi: 10.1109/SPA.2015.7365159
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7365159&isnumber=7365098

P. Pawłowski, K. Piniarski and A. Dąbrowski, "Pedestrian detection in low resolution night vision images," Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2015, Poznan, 2015, pp. 185-190.
doi: 10.1109/SPA.2015.7365157
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7365157&isnumber=7365098  

K.Piniarski, P. Pawłowski, and A. Dąbrowski, Pedestrian detection for automotive night vision, Dependable Cyber-Physical Systems Annual Workshop, 2015           

              2014

J. Balcerek, A. Konieczka, T. Marciniak, A. Dąbrowski, K. Maćkowiak and K. Piniarski, "Automatic detection of traffic lights changes from red to green and car turn signals in order to improve urban traffic," Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2014, Poznan, 2014, pp. 110-115.

URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7067280&isnumber=7067255